2-快速入门

安装和文档：

安装：通过pip install scrapy即可安装。
Scrapy官方文档：http://doc.scrapy.org/en/latest
Scrapy中文文档：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

注意：

在ubuntu上安装scrapy之前，需要先安装以下依赖：
sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev，然后再通过pip install scrapy安装。

如果在windows系统下，提示这个错误ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'，那么使用以下命令可以解决：pip install pypiwin32。

快速入门：

创建项目：

要使用Scrapy框架创建项目，需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。然后使用以下命令创建：

1	scrapy startproject [项目名称]

目录结构介绍：

以下介绍下主要文件的作用：

items.py：用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
middlewares.py：用来存放各种中间件的文件。
pipelines.py：用来将items的模型存储到本地磁盘中。
settings.py：本爬虫的一些配置信息（比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等）。
scrapy.cfg：项目的配置文件。
spiders包：以后所有的爬虫，都是存放到这个里面。

使用Scrapy框架爬取糗事百科段子：

使用命令创建一个爬虫：

1	scrapy gensipder qsbk "qiushibaike.com"

创建了一个名字叫做qsbk的爬虫，并且能爬取的网页只会限制在qiushibaike.com这个域名下。

爬虫代码解析：

import scrapy

class QsbkSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qsbk'
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['http://qiushibaike.com/']

    def parse(self, response):
        pass

其实这些代码我们完全可以自己手动去写，而不用命令。只不过是不用命令，自己写这些代码比较麻烦。
要创建一个Spider，那么必须自定义一个类，继承自scrapy.Spider，然后在这个类中定义三个属性和一个方法。

name：这个爬虫的名字，名字必须是唯一的。
allow_domains：允许的域名。爬虫只会爬取这个域名下的网页，其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
start_urls：爬虫从这个变量中的url开始。
parse：引擎会把下载器下载回来的数据扔给爬虫解析，爬虫再把数据传给这个parse方法。这个是个固定的写法。这个方法的作用有两个，第一个是提取想要的数据。第二个是生成下一个请求的url。

修改`settings.py`代码：

在做一个爬虫之前，一定要记得修改setttings.py中的设置。两个地方是强烈建议设置的。

ROBOTSTXT_OBEY设置为False。默认是True。即遵守机器协议，那么在爬虫的时候，scrapy首先去找robots.txt文件，如果没有找到。则直接停止爬取。
DEFAULT_REQUEST_HEADERS添加User-Agent。这个也是告诉服务器，我这个请求是一个正常的请求，不是一个爬虫。

完成的爬虫代码：

爬虫部分代码：

import scrapy
from abcspider.items import QsbkItem
   
class QsbkSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qsbk'
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
   
    def parse(self, response):
        outerbox = response.xpath("//div[@id='content-left']/div")
        items = []
        for box in outerbox:
            author = box.xpath(".//div[contains(@class,'author')]//h2/text()").extract_first().strip()
            content = box.xpath(".//div[@class='content']/span/text()").extract_first().strip()
            item = QsbkItem()
            item["author"] = author
            item["content"] = content
            items.append(item)
        return items

items.py部分代码：

import scrapy
class QsbkItem(scrapy.Item):
    author = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

pipeline部分代码：

import json
   
class AbcspiderPipeline(object):
    def __init__(self):
   
        self.items = []
   
    def process_item(self, item, spider):
        self.items.append(dict(item))
        print("="*40)
        return item
   
    def close_spider(self,spider):
        with open('qsbk.json','w',encoding='utf-8') as fp:
            json.dump(self.items,fp,ensure_ascii=False)

运行scrapy项目：

运行scrapy项目。需要在终端，进入项目所在的路径，然后scrapy crawl [爬虫名字]即可运行指定的爬虫。如果不想每次都在命令行中运行，那么可以把这个命令写在一个文件中。以后就在pycharm中执行运行这个文件就可以了。比如现在新创建一个文件叫做start.py，然后在这个文件中填入以下代码：

1
2
3

from scrapy import cmdline

cmdline.execute("scrapy cra