Scrapy-Redis组件介绍

2-Scrapy-Redis组件介绍

Scrapy是一个框架,他本身是不支持分布式的。如果我们想要做分布式的爬虫,就需要借助一个组件叫做Scrapy-Redis,这个组件正是利用了Redis可以分布式的功能,集成到Scrapy框架中,使得爬虫可以进行分布式。可以充分的利用资源(多个ip、更多带宽、同步爬取)来提高爬虫的爬行效率。

分布式爬虫的优点:

  1. 可以充分利用多台机器的带宽。
  2. 可以充分利用多台机器的ip地址。
  3. 多台机器做,爬取效率更高。

分布式爬虫必须要解决的问题:

  1. 分布式爬虫是好几台机器在同时运行,如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。
  2. 同样,分布式爬虫在不同的机器上运行,在把数据爬完后如何保证保存在同一个地方。

安装:

通过pip install scrapy-redis即可安装。

编写Scrapy-Redis分布式爬虫:

要将一个Scrapy项目变成一个Scrapy-redis项目只需修改以下三点就可以了:

  1. 将爬虫的类从scrapy.Spider变成scrapy_redis.spiders.RedisSpider;或者是从scrapy.CrawlSpider变成scrapy_redis.spiders.RedisCrawlSpider
  2. 将爬虫中的start_urls删掉。增加一个redis_key="xxx"。这个redis_key是为了以后在redis中控制爬虫启动的。爬虫的第一个url,就是在redis中通过这个发送出去的。
  3. 在配置文件中增加如下配置:
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# Scrapy-Redis相关配置
# 确保request存储到redis中
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 确保所有爬虫共享相同的去重指纹
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 设置redis为item pipeline
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300
}

# 在redis中保持scrapy-redis用到的队列,不会清理redis中的队列,从而可以实现暂停和恢复的功能。
SCHEDULER_PERSIST = True

# 设置连接redis信息
REDIS_HOST = '127.0.0.1'
REDIS_PORT = 6379
  1. 运行爬虫:
    1. 在爬虫服务器上。进入爬虫文件所在的路径,然后输入命令:scrapy runspider [爬虫名字]
    2. Redis服务器上,推入一个开始的url

本文标题:Scrapy-Redis组件介绍

文章作者:philxling

发布时间:2022年06月15日 - 01:22

最后更新:2023年04月06日 - 14:21

原始链接:http://philxling.club/2022/06/15/python%E7%88%AC%E8%99%AB/26-Scrapy-Redis%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4%BB%8B%E7%BB%8D/

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